Pipeta, Alpine y el encanto de volver a las bases
Estos días me encontré con una situación bastante buena: tener una Raspberry Pi Zero 2 W prendida en Buenos Aires, corriendo Alpine Linux, mientras yo estoy lejos de casa y sin necesitar nada urgente de esa máquina. En otras palabras, el contexto ideal para empezar a probar cosas sin culpa.
La máquina se llama Pipeta y el nombre le queda bien, porque la idea es usarla justamente como eso: un sandbox puro para experimentar, aprender y equivocarme sin convertir cada intento en un servicio, una obligación o una nueva pieza de infraestructura para mantener.
La gracia de no hacer algo importante
Muchas veces uno aprende tecnología queriendo resolver algo grande demasiado rápido. Montar un servidor, exponer un subdominio, automatizar medio planeta o transformar un script en un sistema antes de tiempo. Esta vez quise hacer lo contrario.
La consigna fue bastante simple: nada de producción, nada de disponibilidad y nada de dejar cosas corriendo porque sí. Solo cositas chicas, manuales, locales y lo suficientemente inofensivas como para poder jugar sin presión.
Las primeras pruebas
Empecé por dos scripts muy simples en Python. Uno para comparar el clima entre ciudades y otro para leer titulares desde feeds RSS. No eran herramientas especialmente sofisticadas, pero justamente ahí estuvo la gracia.
Lo interesante fue entender mejor qué hace cada capa: Python como lenguaje, requests para traer datos, feedparser para leer RSS, una API para el clima y después un poco de lógica propia para ordenar todo y mostrarlo de una forma más legible. No había ninguna magia rara detrás, solo datos, reglas simples y algo de criterio para presentarlos.
Dicho así parece bastante obvio, pero verlo funcionar en una terminal remota, en una maquinita tan chica, tuvo bastante encanto.
De script a programita
Después vino el siguiente paso, que fue juntar esas piezas en una especie de mini laboratorio interactivo. Así apareció Pipeta Lab, un script con menú en terminal que permite comparar ciudades, leer titulares y combinar ambas cosas en una vista simple tipo observatorio.
Todo sigue siendo chico, manual y bastante liviano. Y eso es justamente lo que más me interesaba: no armar una app, ni un dashboard, ni una plataforma, sino un programita lo bastante vivo como para ayudarme a entender mejor cómo encajan las cosas.
Cuando apareció SQLite
El salto más interesante por ahora fue sumar SQLite. No por una necesidad urgente, sino porque me pareció una buena forma de tocar una base de datos sin meter demasiada complejidad.
Hasta ese momento, los datos aparecían en pantalla y desaparecían ahí mismo. Con SQLite apareció algo distinto: persistencia. El programa ya no solo consultaba y mostraba, sino que además podía guardar una corrida y volver a leerla después. Ahí empezó a hacerse más clara una estructura que siempre está, aunque a veces uno no la vea tanto: entrada, procesamiento, persistencia y salida.
Dicho de otra manera, el script dejó de ser solo una consulta en vivo y empezó a parecerse un poco más a un sistema, aunque siguiera siendo un experimento muy chico.
Lo que más me gustó
Creo que lo mejor de esta pequeña aventura no fue Alpine, ni Python, ni SQLite por separado. Lo mejor fue volver a algo bastante básico y bastante sano: aprender sin la presión de publicar, automatizar o convertir todo en “infraestructura” enseguida.
Abrir una terminal, escribir algo, romper una indentación, pelearse con una API caprichosa, entender por qué una ciudad no aparece y guardar tres filas en una base de datos puede sonar mínimo, pero justamente en esa escala es donde se vuelve más fácil entender qué está pasando.
Lo que puede venir
Por ahora quiero mantener a Pipeta en ese lugar: sandbox puro, laboratorio y caja de pruebas. Capaz más adelante alguna de estas cositas migra a otra máquina o termina colgada en la web, pero prefiero que eso llegue después, si tiene sentido, y no como punto de partida.
Está bueno recordar que no todo proyecto tiene que nacer como infraestructura. A veces alcanza con una idea mínima, una terminal y un rato libre para aprender un poco más.